====== Journée d'études "données de la recherche", Congrès ADBU, 19 septembre 2013 ====== ===== Tour d'horizon ===== L'UE a mené une consultation publique sur l'open research data (juillet 2013) : * les infrastructures doivent être liées à des data management plans. Réfléchir à la pérennité des entrepôts et à la conservation des données. * permettre la réutilisation des données : licences Creative Commons... Schéma fonctionnel : * En amont : Data Management Plan * En aval : research results (dissemination plan)⇒ share/disseminate the publication ⇒ Open Access (green or gold) ⇒ share/disseminate the data ⇒ repository (Open Access or restricted access) ⇒protect the research results : patent/protection L'UE encourage l'Open Access aux résultats de la recherche financés par des fonds publics, que ce soit sous la forme des publications ou des données brutes. Initiatives d'établissements : INRA, IRSTEA, CNRS (INIST° En France, le cadre d'action pour les données est le nouveau segment de la BSN (BSN 10) consacré aux données. L'ANR demande des data management plans dans ses appels d'offres. ===== A l'INRA ===== Le partage des données n'est possible que si les données sont documentées par des métadonnées ⇒existence de standards internationaux à respecter La problématique de la gestion des données produites doit être intégrée dès le départ dans le projet de recherche. Clé du succès : alliance entre les informaticiens, les bibliothécaires, les chercheurs. Des moyens ont été obtenus dans le cadre du schéma directeur du SI : création de data centers + GPEC "science numérique" Réflexion en cours à l'INRA : l'archive ouverte de l'INRA doit-elle héberger les données ? Il est nécessaire de comprendre et de connaître les formats de données et de métadonnées qui s'appliquent à telle ou telle discipline (ONYX, TEI...). ===== Au Royaume-Uni ===== Il faut mener un audit sur les données produites par les chercheurs de l'établissement : quelle quantité de données ? Des données à partager ? Des données à stocker ? La qualité d'une publication est garantie par le peer-reviewing. Il n'y a pas de processus équivalent pour les données. Si un établissement crée son entrepôt, il doit s'engager à garantir la pérennité et la citabilité des données qu'il hébergera. Les enjeux pour l'établissement : * impact * identifiants * catalogue des données * entrepôt * bénéfices * risques * économies Il existe des outils pour créer un data management plan : DMPOnline, DMPTool Evolution du métier du bibliothécaire : data librarian, intégré à l'équipe de recherche dès le début.