Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- aoc:congres-liber-24062015 [2016/03/01 17:56]
Adeline Rege
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Adeline Rege
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 Travail collaboratif. S’adapter aux besoins et pratiques existantes des chercheurs. Simplifier les processus. Permet d’augmenter le nombre de dépôts et de full text (passage de 44 à 60% de full text).
+===== Registry of Research data repositories : re3data.org (KIT) =====
-Elaboration de workflow de dépôt avec les labos. Quand un article est accepté, l’auteur en informe son labo et envoie le manuscrit accepté. Le labo crée la notice dans PURE, puis validation par la BU.
+Les chercheurs doivent déposer leurs données dans un entrepôt ⇒ lequel ?
+La science, c'est pouvoir reproduire les expériences et les résultats, et avoir confiance dans les résultats ⇒besoin d’open data
--	Registry of Research data repositories : re3data.org (KIT)
+Re3data : Répertoire d'entrepôts de données de la recherche. Couvre toutes les disciplines. Aide les chercheurs, les bibliothécaires… à trouver un entrepôt. Promotion de l’open data pour les données de recherche.\\
-Les chercheurs doivent deposer leurs données dans un entrepôt => lequel ?
+Début du projet en 2012. Version 2.2. Projet avec Purdue University, GFZ, Humboldt Universität, KIT Karlsruhe.
-Science : reproduire les expériences et les réusltats, et confiance dans les résultats => besoin d’open data
-Re3data : global registry of research data repositories. Couvre toutes les disciplines. Aide les chercheurs, les bibs… à trouver un entretpôt. Promotion de l’open dta pour les données de recherche.
+L'entrepôt doit donner des informations sur :\\
-Début projet 2012. Version 2.2. Projet avec Purdue Univ, GFZ, Hulmboldt, KIT
+  * sa politique\\
+  * les différents niveaux d’accès (retreint/open…)\\
+  * les conditions d’utilisation des données et les licences\\
+  * son éventuelle certification\\
+  * l'utilisation d'identifiants pérennes…\\
+  * l'entrepôt doit être porté par une institution pérenne et juridique (ex : université)
-Infos fournies : l’entrepôt donne infos sur : politique, différents niveaux d’accès (retreint/open…), conditions d’utilisation des données et licences, certification, identifiants pérennes…
+Typologie des entrepôts : institutionnelle, disciplinaire, multidisciplinaire, projet
-Contrôle qualité des entrepôts : porté par une institution pérenne et juridique (ex : université), infos claires sur les conditions d’accès et les conditions d’utilisation, concentré sur les données
-Typologie : institutionnelle, disciplinaire, multidisciplinaire, projet
+Les entrepôts qui adoptent le plus les bonnes pratiques (identifiants pérennes, certification…) sont en SHS !
-Les entrepôts qui adoptent le plus les bonnes pratiques (‘identifiants pérennes, certification…) sont en SHS !
+Re3data est inclus dans les //guidelines// de H2020, dans celles de //Nature//…
-Re3data est inclus dans les guidelines de H2020, dans celles de Nature… Possible d’intégrer re3data dans la politique de son isntitution : les données doivent être déposées dans un entrepôt figurant dans re3data.
+Il est possible d’intégrer rR3data dans la politique "données de la recherche" de son institution, en disant que les données doivent être déposées dans un entrepôt figurant dans re3data.
-Coopération DataCite, OpenAire, DINI, BioSharing, RDA. Groupe de travail avec DataCite. Financement de la maintenance tehnique par Datacite à partir de 2016. Les développements futurs seront pilotés par DataCite.
+Coopération avec DataCite, OpenAire, DINI, BioSharing, RDA. Groupe de travail avec DataCite. Financement de la maintenance technique par Datacite à partir de 2016. Les développements futurs seront pilotés par DataCite.
-Technique : restful API, opensearch, documentation en ligne, open MD, engagement du KIT pour un hébergement sur le long terme. MD licence CC 0.
+Technique : restful API, opensearch, documentation en ligne, métadonnées ouvertes, engagement du KIT pour un hébergement sur le long terme. Métadonnées sous licence CC-0.
--	BwFDM :
+===== BwFDM =====
-Volonté d’avoir un research data support efficace
-Fiinancement ministère enseignemùent sup BW. Financement 2014-juin 2015. 1 M€. 9 ETP, un dans chaque univ partenaire, et un coordinateur. Chefs de projets : computing centers, associées aux BU
+Gestion des données de la recherche dans le Bade-Wurtemberg.
+Volonté d’avoir un //research data support// efficace.
-De quelles infrastructures et services avons-nous besoin pour fare de la région un leader dans ce domaine ?
+Projet financé par le ministère de l'enseignement supérieur du Bade-Wurtemberg. Financement 2014-juin 2015. 1 M€. 9 ETP, un dans chaque université partenaire, et un coordinateur. Chefs de projets : centres de calculs des universités, associés aux BU.
-Travail avec les chercheurs : enquête de besoins, améliorations par rapport à situation actuelle. 700 entretiens avec des chercheurs : comment travaillez-vous ? Quels sont les problèmes ? Quels sont vos besoins ? 2550 « user stories » ont été extraites des entretiens.
-NB : les questions sur les données ressemblent à celles de notre enquête.
-	Présentation des réultsta et des recommandations au ministre le 07/07
-Résultats :
-*besoibn d’un cadre politique général : questions juridiques (propriété intellectuelle, protection des données, copyright. => pouvoir conseiller les chercheurs (avoir un centre d’infos pour les chercheurs) ; avoir une infrastructure technique qui prmet de répondre au besoins de protection (quand on partage, et quand on artchive)
-* majorité des chercheurs n’ont pas assez d’infos sur RDM : besoin d’infos (personne ressource, site web, tutoriels, formations, guidelines, cours…)
-*problème culturel : majorité des chercheurs ont des données, sont intéressés par données des autrs, mais ne partagent pas les leurs => incitations au partage
-*cadre technique : standards et formats (quels logiciels ? Quels types de fichiers ? Quels formats d(échange ?)
-*collecte des données : accès aux données commerciales ? aux données gouvernanementales ? Comment y accéder ? Numérisation ? Moyens d’échanges actuels insatisfaisants (échanges interpersonnels : email, clé USB, dropbox)
-*infrastructure informatique : stockage (sauvegarde plus de dix ans), besoin de calcul haute performance, moyens financers pour hardware, accéder à des logiciels spécifiques, soutien de la part des informaticiens
-*conservation : documenter les proejts et les données (DMP, avec soutien pour RDM et pour curation, avoir un outil pour stocker et partager la doc), métadonnées, entrepôts (avec différents droits d’accès, avec visualisation des données, avec moteurs de recherche)
-* autres : plus de moyens financiers, open source, confiance (garantie qualité), pas de bureaucratie, gagner du temps
-=>  dimension politique : permet prise de conscience au ministère. Pour le chercheur : combler le fossé entre les chercheurz et l’infrastructure. Pour les universités : projet piloté par les informaticiens, mais les questions soulevées et les besoins exprimés ne sont pas forcément techniques => faire travailler ensemble différenty partenaires
--	OA in the Humanities
-Meve.io/oahums
-Publication chez éditeur : rapporte quelque chose de symbolique au chercheur, et ce symbolique se transforme en avantages matériels en terme de carrière
+De quelles infrastructures et services avons-nous besoin pour faire de la région un leader dans ce domaine ?\\
+Travail avec les chercheurs : réalisation d'une enquête de besoins pour définir les améliorations à apporter par rapport à la situation actuelle.\\
+entretiens avec des chercheurs :\\
+  * comment travaillez-vous ?\\
+  * Quels sont les problèmes ?\\
+  * Quels sont vos besoins ?\\
+//user stories// ont été extraites des entretiens.
+Présentation des résultats et des recommandations au ministre en juillet 2015.
+Résultats :\\
+  * besoin d’un cadre politique général : questions juridiques (propriété intellectuelle, protection des données, copyright ⇒ pouvoir conseiller les chercheurs (avoir un centre d’informations pour les chercheurs) ; avoir une infrastructure technique qui permet de répondre au besoins de protection (quand on partage, et quand on archive)\\
+  * la majorité des chercheurs n'a pas assez d’informations sur la gestion des données de la recherche : besoin d’informations (personne ressource, site web, tutoriels, formations, //guidelines//, cours…)\\
+  * problème culturel : la majorité des chercheurs a des données, est intéressée par les données des autres, mais ne partage pas ses propres données ⇒ comment inciter au partage ?\\
+  * cadre technique : standards et formats (quels logiciels ? Quels types de fichiers ? Quels formats d'échange ?)\\
+  * collecte des données : accès aux données commerciales ? aux données gouvernementales ? Comment y accéder ? Numérisation ? Les moyens d’échanges actuels sont insatisfaisants (échanges interpersonnels : email, clé USB, dropbox)\\
+  * infrastructure informatique : stockage (sauvegarde sur plus de dix ans), besoin de calcul haute performance, moyens financiers pour du //hardware//, accéder à des logiciels spécifiques, soutien de la part des informaticiens\\
+  * conservation : documenter les projets et les données (aider les chercheurs à rédiger leur DMP, en les soutenant pour la gestion de leurs données et pour leur curation, avoir un outil pour stocker et partager la documentation), métadonnées, entrepôts (avec différents droits d’accès, avec visualisation des données, avec moteurs de recherche)\\
+  * autres : plus de moyens financiers, open source, confiance (garantie qualité), pas de bureaucratie, gagner du temps\\
+<note tip>Pour le chercheur : combler le fossé entre les chercheurs et l’infrastructure. Pour les universités : se rendre compte que les questions soulevées et les besoins exprimés ne sont pas forcément techniques ⇒ faire travailler ensemble différents partenaires</note>
+===== Open Access in the Humanities =====
+La publication chez un éditeur rapporte quelque chose de symbolique au chercheur, et ce symbolique se transforme en avantages matériels en terme de carrière.
 SHS : modèle économique de l’édition est un peu différent ; les coûts des APC sont plus faibles. Eparpillement des coûts. Pour l’instant, les coûts sont supportables.
-Monographies : marché difficile à pénétrer par des nouveaux, plateformes d’édition open source en sont à leurs balbutiements, pb de reconnaissance symbolique ; pb de modèle économique car les ventes ne se font pas que dans le monde académique
+Monographies :\\
+  * marché difficile à pénétrer par de nouveaux acteurs\\
+  * les plateformes d’édition open source en sont à leurs balbutiements\\
+  * problème de reconnaissance symbolique\\
+  * problème de modèle économique car les ventes ne se font pas que dans le monde académique
+Une solution : modèle d'Open Library of Humanities. Megajournal. Le modèle économique est similaire à Knowledge Unlatched. Les BU sont partenaires : elles participent à la gouvernance, et financent la publication.
+===== Conservation des digital enhanced publications (bibliothèque royale Pays-Bas) =====
+: Netherlands coalitation for digital preservation\\
+Partage d’expérience et projets pratiques communs.
+: début du travail avec les //enhanced publications//. Article dans //Liber quarterly// en 2014
+ère étape : qu’est-ce-que les institutions partenaires considèrent comme une //enhanced publication// ?
+Qui conserve quoi, et quelles sont les relations entre les différentes parties ?\\
+Deux types de contenus : le contenu ajouté par l’auteur, le contenu ajouté par celui qui détient le contenu.
+Etude de cas avec les thèses de doctorat. Les docteurs sont obligés de déposer un exemplaire électronique, mais rien n’est organisé pour les données liées, il n'y a pas de règles pour les identifiants pérennes et les métadonnées. Où conserver les données liées ?\\
+Les thèses sont déposées dans l’AO de l’institution, les métadonnées sont envoyées dans NARCIS. La bibliothèque royale moissonne DANS pour les MD et récupère le fichier de l’AO ⇒ l'archivage pérenne de la publication est assuré. Quid des données ? Le docteur peut faire appel aux datacenters 3TU ou DANS, mais comment se fait le lien avec le fichier de la thèse, et avec DANS ? Pas de lien !
+Objectifs :\\
+  * Rendre l’utilisation des identifiants pérennes obligatoires pour le fichier et pour les données. Les ajouter comme métadonnées dans le //flow// de NARCIS, rendre les données disponibles via NARCIS, et permettre à NARCIS de visualiser les données.\\
+  * Universités : doivent mettre à jour leurs politiques concernant les thèses, et faire évoluer NARCIS (déjà une nouvelle catégorie dans NARCIS : //enhanced publications//)\\
+  * Créer une infrastructure pour l’usage des identifiants pérennes. Problème : tous les partenaires n’utilisent pas les mêmes identifiants\\
+  * Savoir qui collecte quoi et qui conserve quoi
+===== Research Data Services Queen’s university =====
+Politique OA des agences de financement fédérales au Canada : les publications doivent être en OA vert ou gold
+Elaboration en cours d’une politique sur les données.
+//Queen’s university// : publication du //strategic agenda//. Pour l’élaborer : état des lieux des besoins, entretiens avec des chercheurs et avec des fournisseurs de services (centres de calcul...)\\
+Stipule que les services informatiques et la BU travaillent ensemble à la mise en place d’une infrastructure distribuée pour les données.
-Solution : Open Library of Humanities. Megajournal. MOdèle économique : similaire à Knwoledge Unlatched. Les BU sont partenaires : participent à la gouvernance, et financent.
+Projet PORTAGE : création d’un réseau d’experts en gestion des données à travers le pays + création d’un outil de recherche. Création d’un outil de création de DMP national, générique, et bilingue (avec DMPonline) (en cours de tests. Prêt en septembre 2015).
--	Conservation des digital enhanced publications (bib nationale NL)
+Faire en sorte que l’organisation soit transparente pour le chercheur : le chercheur s’en fiche de savoir si c’est la BU, le services informatique... qui lui rend service.
- : Natherlands coalitation for digital preservation
-Partage d’expérience et projets poratiques communs
- : début du travail avec les enhanced publications en 2014. Article dans Liber quarterly en 2014
+Les services de gestion des données sont organisés autour de 4 grandes fonctions :\\
+  * planifier la gestion de vos données\\
+  * préparer vos données (format, anonymisation…)\\
+  * documenter vos données (description des données afin que d’autres puissent les réutiliser)\\
+  * archiver vos données
-ère étape : qu’est-ce-que les institutions partenaires considèrent comme une enhanced publications ?
+Gouvernance : //research community comitee// pour le pilotage + 2 groupes de travail avec des membres de toute l’université (//research data working group// ; //scholarly communications working group//).
-Question : qui conserve quoi, et quelles sont les relations entre les différentes parts ?
-Deux types de contenus : le contenu ajouté par l’auteur, le contenu ajouté par celui qui détient le contenu
+Organisation d’un //data day// annuel : info pour les chercheurs, promotion de l’OA pour les données, ateliers pratiques (visualisation, sécurité, écriture d’un DMP)
-Etude de cas avec les thèses de doctorat. Les docteurs sont obligés de déposer un exemplaire électronique, mais rien n’st organisé pour les données liées, par de règles pour les identifiants pérennes et les métadonnées, où conserver les données liées ?
+Travail pour inclure la gestion des données dans la charte d’éthique de la recherche.
-Les thèses sont déposées dans l’AO de l’institution, les métadonnées sont envoyées dans NARCIS. La KB moissonne DANS pour les MD et rcupère le fichier de l’AO => archivage pérenne de la publication assuré. Quid des données ? Le docteur peut faire appel aux datacdnters 3TU ou DANS, mais comment se fait le lien avec le fichier de la thèse, et avec DANS ? Pas de lien.
-	Rendre l’utilisation des identifiants pérennes obligatoires pour le fichier et pour les données. Les ajouter comme MD dans le flow de NARCIS, rendre les données disponibles via NARCIS, et permettre à NARCIS de visualiser les données.
-	Univ : doivent mettre à jour leurspolitiques concernant les thèses, et faire évoluer NARCIS (déjà une nouvelle catégorie dans NARCIS : enhanced publications)
-	Créer une infrastructure pour l’usage des identifiants pérennes : pb : tous les partenaires n’utilisent pas les mêmes identifiants
-	Savoir qui collecte quoi et qui conserve quoi
--	Research Data Services Queen’s univ
+Réorganisation de la BU autour des disciplines avec renforcement des //liaisons librarians// disciplinaires + services transversaux ⇒ collaboration pour la gestion des données entre le service transversal et les bibliothèques disciplinaires.
-Politique OA des agences de financement fédéral au Canada : les publications doivent être en OA ver t ou gold
-Elaboration en cours d’une politique sur les données
-Queen’s univ : publication du strategic agenda. Pour l’élaborer : état des lieux des besoins, entretiens avec chercheurs et avec fournisseurs de service (HPC…)
-	Stipule que IT et BU travaillent ennsemble à la mise en place d’une infrastructure distribuée pour les données
-Projet PORTAGE : création d’un réseau d’experts en RDM à travers le pays + création d’un outils de recherche. Création d’un outil de création de DMP nationale, générique, et bilinque (avec DMPonline) (en cours de tests. Prêt en septembre).
-Faire en sorte que l’organisation soit transparente pour le chercheur : le chercheur s’en fiche de savoir si c’est la BU, IT… qui lui rend service
-Services RDM organisés autour de 4 grandes fonctions : planning for RDM, preparing your data (format, anonymisation…), documenting your data (description des données afin que d’autres puissent les réutiliser), archiving your data
-Gouvernance : research community comitee pour le pilotage+ 2 groupes de travail avec membres de toute l’université (research data working group ; scholarly communications working group).
-Organisation d’un « data day » annuel : info pour les chercheurs, promotion de l’OA pour les données, ateliers pratiques (visualisation, sécurité, écriture d’un DMP)
-Travail en commun sur les indicateurs d’impact
-Travail pour inclure RDM dans charte d’éthique de la recherche
-Réorganisation de la BU autour des disciplines avec renforcement des « liaisons librarians » disciplinaires + services transversaux => collaboration pour RDM entre le srvice transervsal et les bibs disciplinaires : les bibs disciplinaires sont toujours associés.
 -	Transparency in open science
 Les data librarians sont des « transparency agents » : promotion d’un changement de culture, induit par l’open science. Les RH sont aussi importantes que l’infrastructure technique.

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