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aoc:stage-enssib-donnees-recherche-07062016 [2016/06/09 11:54] Adeline Rege rré |
aoc:stage-enssib-donnees-recherche-07062016 [2016/06/15 12:16] Adeline Rege [André, OpenAIRE] |
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☛Bcp d'actions possibles. Les personnels IST ont des atouts et un socle de compétences qui peuvent être mobilisées mais doivent aussi développer de nouvelles compétences. | ☛Bcp d'actions possibles. Les personnels IST ont des atouts et un socle de compétences qui peuvent être mobilisées mais doivent aussi développer de nouvelles compétences. | ||
- | ===== IN2P3 ===== | + | ===== Les données de la recherche au centre de calcul de l'IN2P3 ===== |
En astrophysique, la règle est de rendre publiques les données au bout d'un an. | En astrophysique, la règle est de rendre publiques les données au bout d'un an. | ||
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CNRS et CERAPS (labo) annoncent parution d'un guide sur Informatique & Libertés en recherche SHS pour la rentrée. | CNRS et CERAPS (labo) annoncent parution d'un guide sur Informatique & Libertés en recherche SHS pour la rentrée. | ||
- | ===== André, OpenAIRE ===== | + | ===== André Dazy (Couperin) : Les données de la recherche dans les projets européens ===== |
cf film de Julien Sicot qui explique comment récupérer les publications de son établissement qui doivent être envoyées dans OpenAIRE. Suivre les guidelines pour que son AO soit moissonnée. | cf film de Julien Sicot qui explique comment récupérer les publications de son établissement qui doivent être envoyées dans OpenAIRE. Suivre les guidelines pour que son AO soit moissonnée. | ||
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Bib de liaison EPFL ont parfois doctorat dans une discipline. Complémentarité des compétences. Peu de formations dans le domaine, on apprend en faisant. | Bib de liaison EPFL ont parfois doctorat dans une discipline. Complémentarité des compétences. Peu de formations dans le domaine, on apprend en faisant. | ||
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+ | ===== INIST ===== | ||
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+ | Construction d'une culture de la donnée chez les documentalistes | ||
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+ | Participer aux réseaux et consortiums : réseau BDD de l'INIST (GT métadonnées et interopérabilité), Datacite (GT métadonnées), RDA. | ||
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+ | DoraNum : produire des tutoriels à distance. Apprentissage à distance, entretiens, infographies... Plusieurs thématiques : aide au dépôt, questions juridiques... | ||
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+ | Aider les chercheurs à structurer leur documentation afin que les données soient accessibles et utilisables à l'avenir à caque étape du cycle de vie des données. Importance de la description de chaque étape du cycle de vie. Quand le chercheur utilise des outils locaux (ex : convention de nommage "maison"), il vaut mieux commencer par tenir compte de ses besoins, donc lui permettre de continuer à conserver ses pratiques, tout en l'amenant progressivement à utiliser des standards internationaux. | ||
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+ | Services INIST :\\ | ||
+ | - assistance pour l'attribution d'identifiants pérennes\\ | ||
+ | - conception d'une plateforme de stockage et de partage de matériels d'étude\\ | ||
+ | - aide à la rédaction de DMP | ||
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+ | Hébergement d'une instance de DMPOnline à l'INIST pour l'ESR. Utilisation gratuite pour l'ESR. Personnalisation et aide à l'élaboration de DMP. Accompagnement en fonction des besoins. Perspective : intégration de DMPOnline avec les outils de gestion des données des labos pour éviter saisies multiples. Souhait de contribuer à la communauté d'utilisateurs et de développeurs de DMPOnline. | ||
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+ | Commencer par aider les chercheurs à avoir des données bien structurées et documentées avec métadonnées, standards...Première étape essentielle avant d'envisager des solutions de visualisation. Auditer les données : pouvoir dire aux chercheurs ce qui a déjà été fait et ce qui reste à faire. S'appuyer sur des exemples. Avant de parler du partage des données, il vaut mieux commencer par montrer l'intérêt de la réutilisation future de ses propres données par le chercheur lui-même. | ||
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+ | Promouvoir l'interopérabilité par l'échange au niveau de l'établissement, au niveau local, national, européen, international. | ||
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+ | Temps de maturation important chez les chercheurs. | ||
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+ | on n'est pas des spécialistes scientifiques, on apporte surtout de la méthodologie. Susciter le questionnement chez le chercheur et chez le documentaliste. | ||
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+ | ===== les DMP ===== | ||
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+ | H2020 : déjà donner infos sur la gestion des données dans la demande de financement, avant de fournir un DMP | ||
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+ | Coûts engendrés par les gestion des données : dépôt si payant, temps de travail d'un bibliothécaire, formation... | ||
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+ | Voir video sur youtube "what why how of data management planning ? (Research Data Netherlands) | ||
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+ | EPFL a élaboré un data management template et une checklist abordant l'acquisition, le format, le partage et la préservation des données. Le template est une première étape préalable à la rédaction du DMP. Important de travailler en équipe multicompétences (doc pour la méthodologie, informaticien pour la technique). | ||
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+ | Métadonnées : inciter les chercheurs à utiliser le metadata standards directory de RDA.\\ | ||
+ | formats : recommander les formats recommandés par la Libray of congress. format ouvert, international...\\ | ||
+ | entrepôt : utiliser RE3DATA. Normes, certifications, reconnaissance par la communauté disciplinaire\\ | ||
+ | - contraintes légales, licence pertinente. Questions éthiques : la bib renvoie vers le research office | ||
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+ | Pour chaque projet déposé au research office, le research office renvoie vers la bib. | ||
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+ | Bib de liaison EPFL : travaille avec une faculté qui comprend 3 instituts de recherche. 12 projets RDM accompagnés. Actions : soutien à la rédaction du chapitre "données" dans la soumission, aide à l'écriture du DMP, conseils techniques, formations (formation sur mesure pour certains labos) | ||
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+ | Travail bib de liaison/équipe RDM : les demandes des chercheurs arrivent au service RDM qui les analysent. Travail en commun : rédaction DMP ensemble, relecture DMP ensemble, formations ensemble. Associer compétences complémentaires : le bib de liaison connaissances de la disciplines, le bib RDM connaissances méthodologiques. | ||
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+ | Adapter DMP à ses besoins. Utiliser les demandes de visualisation/éditorialisation des chercheurs comme point d'entrée pour travailler avec eux sur la bonnes gestion de leurs données. | ||
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