Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- aoc:stage-enssib-donnees-recherche-07062016 [2016/06/08 16:43]
Adeline Rege [Huma-Num]
+++ aoc:stage-enssib-donnees-recherche-07062016 [2016/06/15 12:17] (Version actuelle)
Adeline Rege [INIST]
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 ☛Bcp d'actions possibles. Les personnels IST ont des atouts et un socle de compétences qui peuvent être mobilisées mais doivent aussi développer de nouvelles compétences.
-===== IN2P3 =====
+===== Les données de la recherche au centre de calcul de l'IN2P3 =====
 En astrophysique, la règle est de rendre publiques les données au bout d'un an.
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 CNRS et CERAPS (labo) annoncent parution d'un guide sur Informatique & Libertés en recherche SHS pour la rentrée.
+===== André Dazy (Couperin) : Les données de la recherche dans les projets européens =====
+cf film de Julien Sicot qui explique comment récupérer les publications de son établissement qui doivent être envoyées dans OpenAIRE. Suivre les guidelines pour que son AO soit moissonnée.
+En 10 ans, passage de "best effort" à "must" dans les consignes de l'UE.
+Données : déposer données et métadonnées associées, avec DMP et informations sur les instruments utilisés pour obtenir ces données.
+Entrepôt Zenodo créé pour déposer les données dans le cadre de H2020, et pour les chercheurs qui n'ont pas d'AO institutionnelle.
+OpenAIRE s'appuie sur le schéma de métadonnées Datacite v.3.0 (permet moissonnage)
+Réunion cette semaine Couperin, ORCID et partenaires sur l'utilisation d'ORCID en France.
+Dans H2020-OpenAIRE, 10 work packages concernent les données de la recherche :\\
+- questions juridiques (WP7) : deux études menées sur la protection des données et l'information du public, afin d'orienter les chercheurs pour savoir si ils peuvent diffuser leurs données ou opt-out :\\
+- Zenodo :\\
+services pour chercheurs qui n'ont pas d'AOI. + service d'anonymisation\\
+- formation et aide à la gestiondes données :\\
+dépôt de tutoriels et de docs de travail (exemple de DMP) sur Foster, helpdesk
+Couperin a recensé les projets ayant choisi l'option pilote (619 projets français en mars 2016). Identification des publications et des données qui sont liées. Contact avec les porteurs de projets et travail avec les responsables d'archives ouvertes pour les rendre interopérables avec OpenAIRE (Seanoe de l'IFREMER est la première AO compatible).
+===== Le métier de data librarian à l'EPFL =====
+Pas d'obligation d'open data en Suisse. Approche pragmatique.
+Acteurs à l'EPFL : chercheurs, bibliothèque, vice-présidence SI, Research Office\\
+Research Office assure suivi des obligations par rapport aux financeurs
+Etre capable de répondre à des questions très diverses selon les disciplines et les niveaux.
+Bib EPFL rattachée directement à la VP Recherche, comme le research office. A permis de mettre l'accent sur les services de soutien aux étudiants et aux chercheurs. Permet meilleure reconnaissance de la bib comme soutien à la recherche.\\
+"One stop shop" pour le soutien à la recherche : droits d'auteur, TDM, publications, données de la recherche. intération entre les facultés et la bibliothèque assurée par les bibliothécaires de liaison.\\
+Soutien et accompagnement sur mesure si possible.
+Réflexion a démarré en 2012 : volonté forte de la bib de se positionner car changement de paradigme dans le métier de bibliothécaire. Bib : accompagner et soutenir le chercheur en tant que producteur de l'information. Fin 2013 : recrutement de 2x0,2 ETP pour RDM, mais pas de soutien fort de la direction de l'EPFL avant 2015. Renforcement de l'équipe : 3 ETP. Mise en place des services en 2015 suite à décision de la direction de l'EPFL de mettre en place service de rédaction de DMP avec participation de la bib. Environ 5000 doctorants et chercheurs.
+Projet national suisse DLCM : mutualisation et répartition des efforts. Ex : EPFL s'occupe des politiques et des guidelines. Tous les livrables seront regroupés dans un portail national fin 2016 : avoir tous les outils pour accompagner les chercheurs durant tout le cycle de vie de la donnée.
+Création d'une base de données interne pour regrouper les politiques données de la recherche des financeurs de l'EPFL et des éditeurs les plus utilisés par les chercheurs de l'EPFL.
+Analyse de profils de poste :\\
+- bcp de profils hybrides : disciplines+doc. Demandes d'expérience. Profils larges : les données sont vues au sens large, données acquises et produites\\
+- métadonnées, standards...\\
+- compétences transversales : travail collaboratif, gestion de projet, communication, relationnel...
+Bib de liaison EPFL ont parfois doctorat dans une discipline. Complémentarité des compétences. Peu de formations dans le domaine, on apprend en faisant.
+===== Les données de la recherche à l'INIST =====
+Construction d'une culture de la donnée chez les documentalistes
+Participer aux réseaux et consortiums : réseau BDD de l'INIST (GT métadonnées et interopérabilité), Datacite (GT métadonnées), RDA.
+DoraNum : produire des tutoriels à distance. Apprentissage à distance, entretiens, infographies... Plusieurs thématiques : aide au dépôt, questions juridiques...
+Aider les chercheurs à structurer leur documentation afin que les données soient accessibles et utilisables à l'avenir à caque étape du cycle de vie des données. Importance de la description de chaque étape du cycle de vie. Quand le chercheur utilise des outils locaux (ex : convention de nommage "maison"), il vaut mieux commencer par tenir compte de ses besoins, donc lui permettre de continuer à conserver ses pratiques, tout en l'amenant progressivement à utiliser des standards internationaux.
+Services INIST :\\
+- assistance pour l'attribution d'identifiants pérennes\\
+- conception d'une plateforme de stockage et de partage de matériels d'étude\\
+- aide à la rédaction de DMP
+Hébergement d'une instance de DMPOnline à l'INIST pour l'ESR. Utilisation gratuite pour l'ESR. Personnalisation et aide à l'élaboration de DMP. Accompagnement en fonction des besoins. Perspective : intégration de DMPOnline avec les outils de gestion des données des labos pour éviter saisies multiples. Souhait de contribuer à la communauté d'utilisateurs et de développeurs de DMPOnline.
+Commencer par aider les chercheurs à avoir des données bien structurées et documentées avec métadonnées, standards...Première étape essentielle avant d'envisager des solutions de visualisation. Auditer les données : pouvoir dire aux chercheurs ce qui a déjà été fait et ce qui reste à faire. S'appuyer sur des exemples. Avant de parler du partage des données, il vaut mieux commencer par montrer l'intérêt de la réutilisation future de ses propres données par le chercheur lui-même.
+Promouvoir l'interopérabilité par l'échange au niveau de l'établissement, au niveau local, national, européen, international.
+Temps de maturation important chez les chercheurs.
+on n'est pas des spécialistes scientifiques, on apporte surtout de la méthodologie. Susciter le questionnement chez le chercheur et chez le documentaliste.
+===== les DMP =====
+H2020 : déjà donner infos sur la gestion des données dans la demande de financement, avant de fournir un DMP
+Coûts engendrés par les gestion des données : dépôt si payant, temps de travail d'un bibliothécaire, formation...
+Voir video sur youtube "what why how of data management planning ? (Research Data Netherlands)
+EPFL a élaboré un data management template et une checklist abordant l'acquisition, le format, le partage et la préservation des données. Le template est une première étape préalable à la rédaction du DMP. Important de travailler en équipe multicompétences (doc pour la méthodologie, informaticien pour la technique).
+Métadonnées : inciter les chercheurs à utiliser le metadata standards directory de RDA.\\
+formats : recommander les formats recommandés par la Libray of congress. format ouvert, international...\\
+entrepôt : utiliser RE3DATA. Normes, certifications, reconnaissance par la communauté disciplinaire\\
+- contraintes légales, licence pertinente. Questions éthiques : la bib renvoie vers le research office
+Pour chaque projet déposé au research office, le research office renvoie vers la bib.
+Bib de liaison EPFL : travaille avec une faculté qui comprend 3 instituts de recherche. 12 projets RDM accompagnés. Actions : soutien à la rédaction du chapitre "données" dans la soumission, aide à l'écriture du DMP, conseils techniques, formations (formation sur mesure pour certains labos)
+Travail bib de liaison/équipe RDM : les demandes des chercheurs arrivent au service RDM qui les analysent. Travail en commun : rédaction DMP ensemble, relecture DMP ensemble, formations ensemble. Associer compétences complémentaires : le bib de liaison connaissances de la disciplines, le bib RDM connaissances méthodologiques.
+Adapter DMP à ses besoins. Utiliser les demandes de visualisation/éditorialisation des chercheurs comme point d'entrée pour travailler avec eux sur la bonnes gestion de leurs données.

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