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aoc:symposium-big-data-karlsruhe-05102016
Différences
Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
| Les deux révisions précédentes Révision précédente Prochaine révision | Révision précédente | ||
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aoc:symposium-big-data-karlsruhe-05102016 [2016/10/24 14:38] Stéphanie Cheviron [Ouverture du symposium et présentation du LSDMA] |
aoc:symposium-big-data-karlsruhe-05102016 [2017/01/06 13:58] (Version actuelle) Stéphanie Cheviron [eScience] |
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| __Intervenant__ : Michael Decker | __Intervenant__ : Michael Decker | ||
| - | + | {{:aoc:20161005_lsdma_grusswort.pptx|Présentation Powerpoint}} | |
| - | {{:aoc:20161005_lsdma_grusswort.pptx|}} | + | |
| LSDMA = Large-scale data management and analysis | LSDMA = Large-scale data management and analysis | ||
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| Elle développe une infrastructure fédérée des données de la recherche coordonnée par le KIT (**HDF** / **Helmholtz Data Federation**) --> initiative de promotion de l'excellence de la recherche allemande par la création de services et d'infrastructures destinés au RDM et à la fédération des centres de données existants. Liens avec initiatives européennes : European Science Cloud. Le futur HDF est la brique nationale de la construction du cloud européen, la contribution allemande au projet. | Elle développe une infrastructure fédérée des données de la recherche coordonnée par le KIT (**HDF** / **Helmholtz Data Federation**) --> initiative de promotion de l'excellence de la recherche allemande par la création de services et d'infrastructures destinés au RDM et à la fédération des centres de données existants. Liens avec initiatives européennes : European Science Cloud. Le futur HDF est la brique nationale de la construction du cloud européen, la contribution allemande au projet. | ||
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| + | [[http://www.diplomatie.gouv.fr/fr/politique-etrangere-de-la-france/diplomatie-scientifique/veille-scientifique-et-technologique/allemagne/article/la-communaute-helmholtz-lance-une-initiative-en-faveur-du-partage-des-donnees?xtor=RSS-4|Update 25/10/2016]] | ||
| 3 éléments : software (RDM), support utilisateur et hardware pour stockage et analyse | 3 éléments : software (RDM), support utilisateur et hardware pour stockage et analyse | ||
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| [[https://www.youtube.com/watch?v=x1SgmFa0r04|Vidéo de la NASA : A Year in the Life of Earth's CO2]] | [[https://www.youtube.com/watch?v=x1SgmFa0r04|Vidéo de la NASA : A Year in the Life of Earth's CO2]] | ||
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| + | Exemple d'usage des Big Data. | ||
| + | Il y a de nouvelles sources de données, non traditionnelles comme les réseaux sociaux, les données téléphoniques, etc. | ||
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| == 4D GIS Archeology == | == 4D GIS Archeology == | ||
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| + | La Via Appia à Rome a été inspectée et scannée en 3d sur 2 km par un archéologue néerlandais grâce à un véhicule de type Google Car. Ce système peut être utilisé par d'autres chercheurs. | ||
| + | |||
| + | [[https://www.esciencecenter.nl/project/mapping-the-via-appia-in-3d|Mapping the Via Appia in 3D]] | ||
| == 3D City == | == 3D City == | ||
| - | == Spatial DM System == | + | Scan en 3d d'une ville par des architectes. Les modèles 3d de villes sont intéressants pour faire des simulations de flux. |
| + | 64 000 fichiers d'un poids total de 10 tb. Le chargement des fichiers dans PostGIS était chronophage (2 semaines), mais a été considérablement réduit. | ||
| + | |||
| + | Le Spatial Data Management System est un ensemble de nouvelles méthodes pour accélérer l'accès et le traitement informatique des données. | ||
| == Embodied Emotions == | == Embodied Emotions == | ||
| - | == Wordvectors == | + | Université d'Amsterdam. Textes de pièces de théâtre datant de la Renaissance jusqu'aux Lumières numérisés, puis fouille de texte pour détecter automatiquement les émotions au fil du temps. Quantification des émotions au théâtre. |
| + | |||
| + | == Wordvectors (word2vec) == | ||
| + | |||
| + | Là aussi, fouille de contenu, évolution temporelle des concepts à partir du texte de 600 000 journaux numérisés (de 1955 à 1981). | ||
| + | |||
| + | == Cheaper EEG for Epilepsy == | ||
| + | |||
| + | [[https://www.esciencecenter.nl/project/diagnosis-of-active-epilepsy-in-resource-poor-setting|Prediction models based on EEG characteristics]] | ||
| == Computer recognition == | == Computer recognition == | ||
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| + | Nouvelle technique de reconnaissance d'images : data-driven morphological salient regions detection. | ||
| + | |||
| + | [[http://software.esciencecenter.nl/software/salient-region-detectors|Salient Regions Detector]] | ||
| == FAIR Dataport for Life Science == | == FAIR Dataport for Life Science == | ||
| + | Principe : combiner des données protéomiques structurées et non structurées grâce à Open Virtuoso et aux standards du web sémantique du W3C pour obtenir des données FAIR et liées (Linked Data). | ||
| + | [[http://software.esciencecenter.nl/software/fairdatapoint|FAIR Dataport for Life Science]] | ||
| + | |||
| + | EScience est un pont entre les chercheurs de multiples disciplines, les infrastructures et les informaticiens. | ||
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| ===== 5. The role of the EDISON Framework in building Data Science professionals ===== | ===== 5. The role of the EDISON Framework in building Data Science professionals ===== | ||
| - | __Intervenant__ : Steve Brewer | + | __Intervenant__ : Steve Brewer / |
| - | + | {{:aoc:lsdma-brewer-5-10-2016.pptx|Présentation Powerpoint}} | |
| - | {{:aoc:lsdma-brewer-5-10-2016.pptx|}} | + | |
| ===== 6. The development of national road maps for digital research infrastructures ===== | ===== 6. The development of national road maps for digital research infrastructures ===== | ||
| - | __Intervenant__ : Otto Rienhoff | + | __Intervenant__ : Otto Rienhoff / |
| - | + | {{:aoc:kit-2016-big-data-rienhoff-fin.pdf|Présentation Powerpoint}} | |
| - | {{:aoc:kit-2016-big-data-rienhoff-fin.pdf|}} | + | |
| ===== 7. User Community Driven Development in Trust and Identity ===== | ===== 7. User Community Driven Development in Trust and Identity ===== | ||
| - | __Intervenant__ : Christos Kanellopoulos | + | __Intervenant__ : Christos Kanellopoulos / |
| - | + | {{:aoc:20161005-lsdma-aarc-user-community-driven-development-in-ti.pptx|Présentation Powerpoint}} | |
| - | {{:aoc:20161005-lsdma-aarc-user-community-driven-development-in-ti.pptx|}} | + | |
| ===== 8. Assessing Societal Aspects of Big Data - the Project ABIDA ===== | ===== 8. Assessing Societal Aspects of Big Data - the Project ABIDA ===== | ||
| - | __Intervenant__ : Reinhard Heil | + | __Intervenant__ : Reinhard Heil / |
| - | + | {{:aoc:assessing_societal_aspects_of_big_data_-_the_project_abida.pptx|Présentation Powerpoint}} | |
| - | {{:aoc:assessing_societal_aspects_of_big_data_-_the_project_abida.pptx|}} | + | |
| ===== 9. Beyond the "under-desk datacentre": lessons from research data management in the UK ===== | ===== 9. Beyond the "under-desk datacentre": lessons from research data management in the UK ===== | ||
| - | __Intervenant__ : Matthew Dovey | + | __Intervenant__ : Matthew Dovey / |
| - | + | {{:aoc:lsdma-2016_jisc.pptx|Présentation Powerpoint}} | |
| - | {{:aoc:lsdma-2016_jisc.pptx|}} | + | |
aoc/symposium-big-data-karlsruhe-05102016.1477312726.txt.gz · Dernière modification: 2016/10/24 14:38 par Stéphanie Cheviron
